请推荐data science 在线学习的program

谢谢你的经验推荐啊，flareon！
能不能介绍一下：
1, machine learning和数统知识你是不是已经有了很强的背景了？
2, data structure你是通过上什么课，或者做什么project来提高的？
3, 在kaggle上有什么project推荐一下多看看？



1. 我不强，但我智商够用也在努力。把你用在生物的1/10的精力放在cs上效果就很不同
我就只是自学了bishop的PRML，强迫自己学习抽象的数学；
你说的statistical learning更好，更亲民，PRML有时候就像在装B，不过实在高端
我觉得数学和CS不同在于CS skill某些可以短期获得，但数学统计需要长期理解，我因
为过去搞过生物信息，所以
对于很多ML的东西我能从生物角度具体化帮助我理解，比如bayesian，EM，比如：
http://www.nature.com/nbt/journal/v26/n8/full/nbt1406.html

这些东西放在code里都是现成的package，两行代码，顶多调参。但你要成为优秀DS，
或者励志吃这一碗饭，就必须学好。
ML过程中你会被迫补上multivariat calculus和linear algebra

数学，是一种素质

2. Data structure，推荐一个不错的python interactive：
http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/Introduction/GettingStartedwithData.html
你多做点project，就会遇到pandas,numpy,自然要和string, list, dictionary,
tuple, df, series, stack, queue 这些打交道；自然就会了。

当然我现在从找工作的角度看，去coursera混点certificate放到简历上有必要，如果
你没有cs degree
同时，course可以全面学习概念常识

最好的是Princeton algorithm但那个不给certificate，还是用java

3. kaggle最入门的就是titanic
推荐一个我喜欢的：
https://www.kaggle.com/sinakhorami/titanic/titanic-best-working-classifier
干净简洁
主流用python，作图用R；python作图我不敢恭维

SDE就是马工，码农，写代码

data scientist/DS，是SDE的一种




http://www.mitbbs.com/article_t/DataSciences/23369.html